技能库动态进化的 Agent 如何做评测?版本冻结成关键
tahaan · reddit · 2026-11-15
一位开发者分享了自己 agent 评测体系的困境:其 agent 依赖 skills 来驾驭一套大工具集(工具定义多达 110k tokens),所有前沿模型都在围绕庞大工具集推理时挣扎,单轮耗时 3 到 15 分钟以上;Gemma 快约 3 倍但质量不足。
作者构建了一个后台评估回路:监控最近的会话,将结果与规则比对,自动起草新技能或对现有技能的修改,经评估器审核后构建上线。但这套「学习系统」破坏了测试 harness——每次测试运行的技能集都不同,导致换模型或改系统提示词后的结果无法对比。
他倾向的解法是利用技能已版本化的特性,在两次运行之间冻结技能版本,并征求社区经验。
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