Ben Todd 拆解 AI 数学能力暴涨：三大因素即可解释万小时水平
ben_j_todd · x · 2026-11-15
Benjamin Todd 分析为何 AI 数学能力看似远超 METR 时间视界指标：4 月时 80% METR time horizon 仅 3 小时，如今 AI 已能完成人类专家需 10000 小时以上的数学研究。他用三个因素解释，无需假设超指数增长：
- 数学本来就领先：2025 年 7 月模型已能做约 2 小时的 IMO 级别题目，而当时 METR 测得的仅 30 分钟；
- 数学领域增速更快：每年约 40 倍 vs METR 整体的 8 倍（1.5-2 倍差距）；
- 2026 年进度又加速约 2 倍。
叠加多智能体系统带来的约 10 倍提升，正好推到当前约 10000 小时的任务水平。他总结：叫不叫「超指数」有点学术化，但这本身就说明当前趋势已足够疯狂。
所属事件:Ben Todd 拆解 AI 数学能力跃升，18 个月内或现超级智能(2 条相关)→
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