控制 Agent 成本:OpenRouter 分层路由模型、按任务核算收益
FinanceYF5 · x · 2026-11-15
Greg Isenberg 49 条建议长贴的第 7 段,讲控制 Agent 成本与效率:
- 通过 OpenRouter 路由模型:强模型负责规划与检查,便宜模型承担批量工作
- 用 Caveman 等方法缩短输出、减少工具返回内容,降低 Token 消耗
- 用 Gemma 4 等本地模型处理不能离开设备的数据(原文如此)
- 追踪每项任务的成本,成本超过收益就优化或停止
- 核心观点:Agent 的价值不只看完成任务数,还要看每项任务是否划算
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