不用 AI 造 coding agent：一张图讲清上下文与工具循环架构

sharpeye_wnl · x · 2026-11-15

开发者 sharpeyewnl 决定不借助 AI、从零手写自己的 coding agent，认为这个过程能深入理解上下文管理、记忆架构、工具注册表等 AI 系统底层原理。

配图给出名为 TAKUMI 的架构：先做本地 coding agent，未来可扩展到云端 agent。流程包括命令/模型/上下文/历史判断、上下文窗口管理器（超 85% 触发 compact）、history manager（cap→strip→fit）、agentic loop 中的 LLM 调用与工具权限判断（readfile/writefile/searchfile/bash），会话状态以 JSONL 落盘。