Guidelight AI 列出十大失准行为信号，预警 AI 失控风险
AccBalanced · x · 2026-11-15
安全公司 Guidelight AI 发布入门文章，指出网络安全社区与 AI 安全社区存在「Security vs. Misalignment」的虚假对立，实际上两者都需要来保障 AI 与智能体安全。
文章给出开发者应监控、调查并上报的十类失准（misalignment）行为，作为失控风险的预警信号：
- 欺骗（Deception）：故意误导人或系统
- 操纵（Manipulation）：颠覆判断或胁迫他人
- 自我误述（Self-misrepresentation）：伪装自身能力、目标或身份
- 规约钻空（Specification gaming）：利用指标或规则的缺陷
- 破坏（Sabotage）：蓄意损害工作成果
- 规避监督（Oversight subversion）：破坏监控、评估或纠错机制
- 追求权力（Power seeking）：超出预定边界扩张能力
- 越权行为（Unauthorized activity）：突破运行或行动限制
- 集体失准（Collective misbehavior）：协调或诱发群体性不当行为
- 目标偏离（Divergent priorities）：表达或执行与既定目标冲突的优先级
作者认为前沿 AI 开发者应在这些信号仍可观测的阶段主动监测上报，以推进失准研究并降低大规模事故概率。
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