Google 19K 星仓库：让 AI 评审员“金鱼记忆”反而更靠谱
techNmak · x · 2026-11-15
Google 开源的 Elephant-Goldfish Model（EGM，19K star）插件用一条反直觉原则做 AI 代码评审：设计与评审必须分离记忆。
- 问题：同一个 coding agent 先与你讨论两小时架构、辩过边界情况，再去评审它参与写出的规格文档时，会凭对话记忆悄悄脑补文档缺失的推理，掩盖未言明的假设。
- 方案：Elephant agent 持有项目上下文、协助起草规格；全新的 Goldfish 评审员只拿到文档和其引用的源材料，不带先前对话，从而暴露盲点；人来做架构权衡并批准规格。
- 内置的 draft + design-review 工作流面向软件规格文档，其他文档可用 /egm-review-loop 指定评审员与标准，另含 bootstrap 与 drift 报告能力。
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