神经张量分解将 ADMET 预测从 340 年压缩到 10 分钟内

CatAstro_Piyush · x · 2026-11-15

研究者 miroslavlzicar 想对 20+ 万亿按需合成分子库做 ADMET 性质预测，用 Chemeleon GNN 估算需在单 GPU 上跑约 340 年。他将全分子性质模型蒸馏为神经 rank-16 CP 张量分解（SynFactor）：每个 synthon/slot/endpoint 只学 16 个数并缓存因子，产物性质可通过因子相乘快速笛卡尔评分。

配图基准显示 SynFactor 在 18 个输出（LogD、hERG、肝细胞清除率、Caco-2、CYP 酶等）上与教师模型 Spearman ρ 高度一致（多在 0.7-0.96）。项目 synfactor 已在 GitHub 以 MIT 协议开源。