扫描 200 万词实测 Pangram:号称万分之一的误报率真的站得住吗
moultano · x · 2026-11-15
一位运营言情小说书评社区的博主为过滤 AI 作品,对 AI 检测工具 Pangram 做了大规模实测,将超过 200 万词文本灌入工具验证其宣称的「万分之一误报率」。作者还测试了 ChatGPT 发布前的 RoyalRoad 老小说,结果均未被误判,是探测器正常工作的积极信号。
最有趣的发现来自用从未上网的旧扫描书做的测试:一些段落被标记为「AI 生成」,但这并非误报——扫描所用 OCR 软件(Mistral)偶尔会幻觉出怪异内容(如中文表格),Pangram 正确地把这些幻觉段落识别为 AI 生成,同时把其余文本判为人类写作。这意味着高质量检测器甚至能抓出 OCR 幻觉,检测工具的准确度比上一代产品显著提升。
「模型」频道最新
- 博主称 Gemini Carbon 是首个想每天对话的模型,生产力任务表现出色 — bilawalsidhu · 2026-11-15
- Anthropic 用 12000 个「AI 行善」故事将勒索行为从 65% 降到 19% — sebpaquet · 2026-11-15
- 同一个提示词实测三款模型做圣诞树小组件,效果差异肉眼可见 — AIOSAI · 2026-11-15
- 盘点产能:Google连发Gemini 4三变体,OpenAI仅gpt-6.1 terra — haider1 · 2026-11-15
- Opus 5.5 做智能体翻车:主 Agent 竟不知子 Agent 进度可查磁盘 — kalomaze · 2026-11-15
- 同一行提示词实测:两模型用 Blender 各写脚本渲染首尔航拍 — airusk · 2026-11-15