Langford 判断：AI 研究效率一年 10 倍不稀奇，RSI 已难分辨未来形态

JohnCLangford · x · 2026-11-15

机器学习学者 John Langford 评论 Dwarkesh Patel 的新文章。Dwarkesh 的核心论点：当前 AI 能力参差（spiky/jagged），多数领域不如人类，但在有可验证代理指标（如数学、AI 研究本身）的领域持平甚至更强；率先大幅加速 AI 进展的 AI 会相当狭窄（尚不能自动化多数工作），但其后果非常通用——因为更好的学习算法是通用的，如 GPT-6 虽仍参差却全面远超 GPT-3，我们距离这一步只有几年。Langford 补充判断：当前 AI 研究速率提升 10 倍是合理且不夸张的估计，一年内再提升一个数量级也不会令人意外；在此视角下，完全 RSI 或几个数量级的放大，可能已无法区分未来的形态差异。