Reddit 开发者分享长时 Agent 任务可恢复工作流的五步设计

aizvo · reddit · 2026-11-15

作者在开发 Pyash 过程中总结了一套长时运行 AI 任务的恢复方法，核心问题是：任务被中断后，如何判断哪些工作已完成、哪些证据仍有效、从哪里继续是安全的。其演进路径包括：- 运行记录：让已完成的工作可 inspect；- 重放（replay）：用稳定的 request/turn 身份标识回溯工作；- 会话重建：恢复相关 agent 对话上下文；- 可恢复队列与超时恢复：处理被打断的工作流；- 有界的产物保留：为保存的证据定义生命周期。核心结论：重放、会话重建、队列恢复是相关但不同的任务，共享稳定身份标识与记录证据能让恢复更容易推理，恢复检查应在继续工作前验证证据。