4.5M 参数开源 TTS tiny-voca:18 MB,CPU 上 70 倍速实时运行
nato_nob · reddit · 2026-11-15
开发者发布全开源的超小英文 TTS 模型 tiny-voca,代码、权重、训练配方与数据集全部公开。
核心指标
- 4,537,291 参数,整模仅 18 MB(含波形部分)
- 男女两个音色,24 kHz
- 4 个 CPU 线程上约 70 倍实时速度
- 支持 PyTorch、ONNX 与浏览器运行(纯本地,无服务器请求)
- 单张 RTX 4090 训练 7.7 小时即成
差异化设计
- 自定义 phonemizer(dizione)
- 不用神经 vocoder,声音由小型 source-filter 合成器生成,因此极快
已知短板
- 仅英文、仅两个音色,无声音克隆
- 外国名字和奇怪拼写常读错
- 音色偏合成感;训练音频本身是用 Qwen3-TTS 生成的合成数据,上限受制于此
作者征集数字、日期、人名等难读文本的反馈。
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