研究者提出权重空间编程可用于模型自省与持续学习
Michael_D_Moor · x · 2026-11-15
Michael Moor 提出观点：权重空间编程（Weight Space Programming, WSP）是让更大模型更封装化、可自省的理由——在教师模型上应用 WSP，可用于 RSI（递归自我改进）、测试时自适应和持续学习。属于对模型可解释与自我改进方向的前瞻性技术观点。
所属事件:学者提议以权重空间编程实现大模型自检与持续学习(3 条相关)→
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