斯坦福 CS329A 自我改进 AI Agent 课程上线,9 讲播放量超 14 万
omarsar0 · x · 2026-11-15
Stanford Online 发布了研究生级课程 CS329A: Self-Improving AI Agents 的完整视频(9 讲,累计约 14.8 万播放),是目前少有的系统讲解「自我改进 Agent」的公开课程。
据配图,课程涵盖:
- 课程总览
- Test-Time Compute Scaling(测试时算力扩展)
- Robust Verification(鲁棒验证)
- Learning from Feedback with Tools/Code(借助工具与代码从反馈中学习)
- Planning and Multi-Step Reasoning(规划与多步推理)
ELI5 研究者 Elvis Saravia(omarsar0)推荐该课程内容扎实、参考文献丰富,并正在整理自己的学习笔记。
「编程与Agent」频道最新
- LangChain 创始人发文谈 Agent 目标工程:目标该如何设计 — hwchase17 · 2026-11-15
- LangChain 创始人提出「目标工程」:从 Prompt 到 Context 再到 Goal — hwchase17 · 2026-11-15
- GitHub 推出 Copilot 三项新能力:issue 自动分诊与跨仓库协作 — 0xkarasy · 2026-11-15
- Google 开源 Agent 编排运行时 AX,类 K8s 声明式管理大规模智能体 — rakyll · 2026-11-15
- Reddit 实践:与其磨 prompt 不如维护 4 个文件,Claude 输出质变 — Exact_Proposal8849 · 2026-11-15
- Harrison Chase 谈 agent 目标设计:向目标工作须先设计对目标 — hwchase17 · 2026-11-15