NEJM病例:AI确诊困扰患者10年的腹痛,医生称其开药主要依据聊天机器人
EricTopol · x · 2026-11-15
Eric Topol 转发《新英格兰医学杂志》最新刊发的临床叙事文章《What the Robot Still Can't Do》,作者为医生 Shantanu Nundy。
病例脉络
- 37 岁埃塞俄比亚女性,腹痛近 10 年,幽门螺杆菌检测阴性、胃镜正常、奥美拉唑试验无效,医生 15 年执业中从未遇到过类似病例。
- 医生把完整病史输入最近下载的 LLM 应用,模型几乎立即给出诊断:功能性消化不良(约占美国人群 10-12% 的肠脑交互疾病),并指出患儿哭闹触发疼痛与整体病程吻合,建议下一步用阿米替林。
- 医生据此开出处方,坦言"我诊断了一个自己从未诊断过的疾病,治疗主要基于聊天机器人的输出"。三周后患者显著好转,称医生"你是我的兄弟,是上帝派来的"。
作者的反思
- AI 完成了"下棋":综合 10 年病史、阴性检查与触发事件,给出超出医生个人能力的最佳一步;诊断需要超越医生的知识与模式识别。
- 但"摸胡子"的部分——观察患者神情、评估她是否真病了、赢得信任、跨语言共情——仍无法被机器替代。
- 结论:让 AI 下棋,医生继续记得如何当医生。
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