WSJ 记者自述：AI 诊断出医生漏诊数十年的子宫腺肌症
EricTopol · x · 2026-11-14
《华尔街日报》记者 Katherine Bindley 撰文讲述自身经历：多年求医无果的偏头痛、哮喘、腹痛与月经剧痛，最终靠 Google 的 AI Mode 得到关键提示——症状指向医生从未考虑过的子宫腺肌症（adenomyosis）和子宫内膜异位症。
文中细节：
- AI 通过纵向分析她的完整病史，指出「双侧肋下疼痛伴腹泻」高度指向子宫腺肌症压迫两个膈神经的罕见表现，并估算相关症状同时出现的概率「接近于零」。
- 随后的影像检查证实了 AI 的判断（bridging veins、腹膜病变等），她已进入子宫切除术前评估。
- 作者同时讨论了 AI 幻觉与医疗风险：她曾怀疑 AI 只是顺着她说想听的话，特意从头描述病情再次验证；并引用《How AI Failed》等研究，指出子宫内膜异位症患者平均需 8-12 名医生才能确诊，AI 或能填补这一「掌握性失调」的空白。
- Eric Topol 转发并预言：这类「AI 找出医生漏诊」的案例会越来越多。
所属事件:WSJ 记者自述：Gemini 帮其解开 20 年病症谜团(3 条相关)→
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