13万小时日语数据训练，端到端多说话人对话生成模型发布
kastnerkyle · x · 2026-11-14
开发者 MystiqCaleid 发布了一个面向日语的端到端对话生成模型，解决两个被忽视的问题：多说话人对话的直接生成，以及在低预算下训练。该架构效率较高，可在消费级 GPU 上完成训练，作者称用超过 13 万小时的日语数据训练过程相当艰难。对日语对话语音/对话生成领域是有意义的补充。
「多模态」频道最新
- HeyGen 视频模型实测：速度快过 Grok,动漫效果惊艳 — azed_ai · 2026-11-14
- KIMI 称这是迄今最佳 AI 视频：人人快当自己电影的导演了 — kimmonismus · 2026-11-14
- 摄影师算账:Wan 视频生成上云 GPU 到底省不省钱? — asdfghmfker · 2026-11-14
- MiniMax H3 Image 上架 PixVerse：支持 16 张参考图、最高 4K — aziz4ai · 2026-11-14
- MiniMax H3 图像模型实测：拼贴、版画、羊毛毡三种美学风格效果惊艳 — LudovicCreator · 2026-11-14
- 创作者发布 Sentinel：实时 GPU 探索渲染 demo 演示 — PurzBeats · 2026-11-14