Radical AI 自驱动实验室落地 Sandia，用飞轮加速材料发现
CatAstro_Piyush · x · 2026-11-14
AI for Science 初创公司 Radical AI 与 Sandia 国家实验室合作，部署了一套「AI 材料飞轮」系统来加速能源材料的发现。
- 核心痛点：AI 能快速生成海量新材料假设，反而制造了「假设过剩、实验验证跟不上」的新瓶颈。
- 解决方案：自驱动实验室（self-driving lab）结合 AI、机器人与真实物理实验，自动筛选与测试最优材料候选；每完成一次样品实验，系统的知识就被更新，进而决定下一个实验。
- Sandia 资深科学家 Vitalie Stavila 强调：仅靠仿真远远不够，真实实验数据才是加速新材料发现的关键。
该系统目前用于半导体与下一代能源材料的探索。
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