实测 2050 亿 token 账单：缓存读取占 97% 用量、缓存写入吞三成成本

Nitjsefnie · reddit · 2026-11-14

一位 Claude Code 重度用户统计了自 1 月以来约 2050 亿 token（按 API 牌价计价），拆分 token 类型后发现：

缓存读取：97.2% 的 token、58.0% 的成本；
缓存写入：仅 2.5% 的 token 却占 30.6% 的成本，其中 1 小时 TTL 写入独占 23.7%（1h 写入单价是输入的 2 倍，5m 为 1.25 倍）；
输出：0.3% 的 token、10.9% 的成本；新鲜输入：0.07% 的 token、0.6% 成本。

两个计价坑：各模型缓存读取折扣已不统一——Opus/Sonnet 5.5 为 0.05x，Fable 5.1/5.2 为 0.025x，用统一倍率会算错；Claude Code 会把一次流式回复在同一 requestId 下记多行，求和会重复计数，应取最大值。

作者开源了自托管仪表盘 claudit（MIT，GitHub 可获取），可读取 Claude Code、Codex 和 Kimi CLI 的转录记录做 token/成本并列分析，并提供只读的在线演示。

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