EnvOpt 新研究：优化 agent 所处的环境结构也能降本增效
AlexGDimakis · x · 2026-11-14
UCSD 教授 Alex Dimakis 团队（与 Huanzhi Mao、Qiuyang Mang、Joey 等合作，由 itea1001 主导）发布最新研究 Environment Optimization（EnvOpt）。
核心观点：一个 agent 的成本与性能取决于三个因素——1）模型本身、2）harness（工具编排框架）、3）环境结构。现有大量工作在优化前两者，而该研究聚焦第三个维度：环境如何向 agent 呈现信息（例如公司 Slack 工作区、文档、数据库的组织方式），以及这如何影响 agent 的表现与成本。
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