实测者质疑 AGI 2027 论:能力碎片化仍在,简单指令也会失灵
ChrisGPT · x · 2026-11-14
作者回应 Leopold Aschenbrenner「2027 年 AGI 相当可信」的判断,认为该预测只是相信图表上的直线外推,但实际体验揭示能力仍是碎片化(jagged)的:即便像 Fable 5.2 这样极强的模型,在其动画生成任务中仍会不听简单指令。作者希望看到真正的「认知持续学习」框架或参数化学习栈出现,并认为这些问题有可能在 2027 年前被解决——即 AGI 时间表未必错,但前提是补上这些短板。
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