Transcript Testing:让 AI 时代的软件测试写给人看而非机器
mgill25 · x · 2026-11-14
Apache DataFusion 维护者 Andrew Lamb 提出「Transcript Testing」概念：AI 编码工具让人类写的代码变少后，软件测试应显式地写给人读，帮助人类验证和理解系统。
他观察到的问题：近六个月 PR 里已不再出现测试不足，反而相反——AI 生成的测试动辄数百行，难以读懂，人类评审时常常跳读甚至直接略过（包括他自己）。如果读不懂 agent 写的测试，如何验证自己负责的系统？
文章以 DataFusion 中优化 Parquet reader 读取 Bloom filter 的一个 PR 为例，其中的单个 AI 生成测试就有 117 行，四个测试函数共约 400 行，覆盖行组内容、写入设置与谓词的各种组合。作者主张提高验证抽象层级，让测试成为人类可读的行为文档。
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