清华 CS 特奖落选者自述：押注 RSI、不看 GPA 的 AI 研究路线

teortaxesTex · x · 2026-11-14

清华计算机系本科生杨凯森在特奖答辩落选后自述经过。评委的两个质疑是：为什么 GPA 连续三年下滑、为什么研究方向太散。他的回答：AI 进步主要来自一线前沿实践而非课堂，不想浪费时间；广泛探索是为了「让优化的梯度回流到自己身上」，用 agent 解决真实世界问题。

他预判过落选原因：全力投入研究、不在乎 GPA 的表态让主管教学的评委反感；研究经历太散难以串成一条主线。

核心观点（也是转推者感叹「老一辈不会懂」之处）：递归自我改进（RSI）实际上已经发生，AI 不再需要人类的时刻正在逼近，等这些技术进入课堂时「人类训练 AI」的时代大概率已经结束——这种紧迫感压倒了外部训练体系的一切评价标准。

帖子配图为其自述英文节选，含被高亮的关键句。

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