开源 Harness Tuner：让 Claude Code 自动调优 agent，失败率降 2.5 倍
davernow · reddit · 2026-11-14
前 Apple 工程师开源了 Harness Tuner（MIT 协议），让 Claude Code 自动调优 AI agent，而不是靠人工反复改 prompt、换模型再手动验证。
在生产 agent 上实测：失败减少 2.5 倍、成本降 6 倍、速度提升 2 倍，且在调优器从未见过的对话数据上测量。
工作方式
- 调优整个 agent 而不只是 prompt：重写工具、收紧 prompt 与 skills、尝试其他模型和参数。
- 支持多目标：引入你全部的 eval，每次只改一处并对所有 eval 复查，避免按下葫芦浮起瓢。
- 目标可选质量/成本/速度，降成本或延迟时保证质量。
- 并行跑大量实验，保留赢家并合并；最终结果用留出数据验证，由代码强制执行。
- 底层是一个 Claude Code 小团队循环：一个规划实验、若干构建、一个决定取舍，可挂机运行；也支持 Codex 和 OpenCode。
安装：uv tool install harness-tuner，harness-tuner --demo 即可试玩。实验可视化和对比在其免费应用 Kiln 中查看。
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