srush:核心 ML 代码的数值形式化验证比想象中容易且便宜
srush_nlp · x · 2026-11-14
知名 NLP 研究者 Sasha Rush (srush) 表示,与他以往关于形式化验证的博客不同,这次的判断是「既有用又可行」:让大部分核心 ML 代码通过数值形式化验证并不难,其成本甚至低于持续学习 (continual learning)。这一观点为 ML 工程可靠性指出了一个被低估的方向。
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