AWS 官方教程：零改造实现 Bedrock 上 Claude Code 等工具的按人成本核算
AWS ML Blog · rss · 2026-11-14
AWS ML Blog 发布 FinOps 指南，讲解如何用 Amazon Bedrock 内建的零埋点成本归因，把每次推理调用追溯到发起的 IAM 用户，回答 AI 工具规模化落地时的三个问题：人均真实成本是多少、哪些团队花费最高且是否与价值匹配、明年预算如何随人数和采用率扩展。
核心机制与步骤：
- Bedrock 在 bedrock-runtime / bedrock-mantle 两个端点层记录调用者的完整 IAM ARN，写入 CUR 2.0 的 lineitemiamprincipal 列，API 调用零改动
- 通过 IAM Identity Center + 外部 IdP（Okta/Entra ID/Ping）+ SCIM 同步，让每个开发者的 session name 即登录名，天然按人拆分
- 用 session tags（team、cost center）注入组织维度，进入 Cost Explorer 可过滤
- 配套 Athena 查询与 dashboard 做持续成本可见性，并用 Bedrock 用量控制设支出上限
- Claude Code、Claude Desktop、Codex、ChatGPT Work、OpenCode 等工具一视同仁；Claude 企业版的按人用量与限额则由 Anthropic 管理台原生提供
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