Practical AI 播客:联邦学习如何让 Agentic AI 用上隐私数据
Practical AI · rss · 2026-11-14
Practical AI 播客邀请 Flower Labs 研究科学家、剑桥博士 Lorenzo Sani,探讨联邦学习与隐私保护 AI。
讨论要点:
- 协同学习如何在保护隐私的前提下,让 LLM 训练接触到私有数据
- 模型轨迹(model trajectories)如何用于改进 agentic AI 系统
- 开源权重模型的优势
- 本地部署 AI agent 的真实应用:医疗、机器人,乃至日常自动化(如策划万圣节派对)
节目中还介绍了 Flower Labs 的 Endeavor 模型及 Endeavor 1.1 版本。
「安全」频道最新
- 纽约州长宣布建立全美首个州级前沿 AI 独立测试研究所 — DavidSKrueger · 2026-11-14
- OpenAI 安全负责人：内部安全文化已彻底重塑，「最 security-pilled 的公司」 — ShakeelHashim · 2026-11-14
- Anthropic 发文给出安全评测设计、执行与报告的 10 条建议 — AnthropicAI · 2026-11-14
- OpenAI 将于 11 月 19 日起用你的健康数据训练模型,不退出即生效 — damontoo · 2026-11-14
- AI 已能可靠读病历,但现有 EHR 监管规则让接入耗时数月 — zakkohane · 2026-11-14
- 研究称中国最强 AI 模型竟用被禁 Nvidia 芯片训练 — TechCrunch AI · 2026-11-14