XYBench 追问:提示词与训练能否让 LLM 给出更有用建议
allen_ai · x · 2026-11-14
Ai2 说明构建 XYBench 的目的:测试通过提示词工程或训练调整能否让 LLM 给出更有用的建议,希望帮助研究者打造能引导用户走向有效方案的助手——即使用户自己不知道该问什么问题。
该帖为 XYBench 发布系列的收尾,附博客链接;核心发现是五个被测模型即使用户目标被明确写出,也仍不如人类参考答案那样把用户引离错误方法。
所属事件:Ai2 XYBench 获 EMNLP 最佳资源奖，五大模型难识用户错问(3 条相关)→
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