DAIR.AI 上线论文合集:harness 工程 825 篇、自我改进智能体 540 篇

omarsar0 · x · 2026-11-14

DAIR.AI 创始人 omarsar0 发布了新的 AI 论文合集,首批聚焦两个前沿方向,每日更新,由其自研论文策展工具驱动。

Harness Engineering(825 篇):研究模型权重之外的系统层——agent 循环、上下文、工具、记忆、编排、验证、环境与 harness 优化。收录论文包括 Folio(长程智能体的多分辨率上下文折叠)、MULTILOOP(多智能体 harness 进化)、DISCERN(写入时保留、读取时解析的持久记忆)等。
Recursive Self-Improvement(540 篇):研究通过反馈或经验持久改进自身权重、prompt、记忆、技能、代码、工作流或评估器的智能体,首篇为 Experience-Handoff RL for Recursive Self-Improvement。

用户可通过 paper chat 工具或 MCP(如 npx @dair-ai/mcp setup)在 Claude Code / Codex 中直接与论文对话。

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