Meta 发布 MMI 基准:前沿开源模型跨模态正确率仅约 25%
_dieuwke_ · x · 2026-11-14
Meta 超级智能实验室推出 MMI(Modality Maturity Index)基准:893 条人工撰写的提示,混合文本、图像、音频、视频和文档,同时覆盖输入与期望输出模态,测试模型能否"吃进音视频并用图像回答"。
结果显示,即便是前沿开源模型,返回正确模态的比例也只有约 25%。开源模型排行:Meta Muse Spark Open 以 15.55 居首,NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni(13.67)第二,阿里 Qwen3-Omni(13.54)第三。实时排行榜已上线 Hugging Face。
所属事件:Meta 发布多模态成熟度指数 MMI，前沿开源模型跨模态正确率仅约 25%(2 条相关)→
「研究」频道最新
- 五种延寿干预代谢组学研究登上 Frontiers in Aging — Dr_Singularity · 2026-11-14
- AI 分析发现五种延寿干预共有麦角硫因代谢特征 — Dr_Singularity · 2026-11-14
- SWE-bench 联合作者分享：从一个冷启动榜到 AI 编码最有影响力基准 — OfirPress · 2026-11-14
- Thinking Machines 揭秘 Inkling 2 Small 全程原生 4-bit 训练 — thinkymachines · 2026-11-14
- AI 破译哥德尔速记遗稿，发现包括选择公理否定一致性证明在内的未知成果 — burny_tech · 2026-11-14
- Artificial Analysis 发布说话人分离榜：NVIDIA Nemotron 3.5 以 3.3% 误差率居首 — ArtificialAnlys · 2026-11-14