用决策模型做工具选择：50 个工具缩到 3 个，token 省 47%、提速 22%
rajistics · x · 2026-11-13
作者受 Michelle Chen 在 aiDotEngineer 的演讲启发，实测将决策模型（decision models）用于编码 agent 的工具选择环节。
- 测试场景：从 50 个 GitHub 工具中为任务选出所需的 3 个
- 结果：token 消耗减少 47%（229K → 121K），速度提升 22%（18.2s → 14.2s）
- 工具选择本身仅耗时 0.48 秒（10 个问题一次调用），选择器开销已计入
- OpenHands 的 John-Mason 已在 SDK 中加入支持
这说明用小型决策模型先做工具筛选，能显著降低编码 agent 的上下文与延迟成本。
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