开发者用 Jev+Haiku+Sonnet 搭出按叙事归类的每日 AI 资讯流水线
runwithdata · reddit · 2026-11-13
一位开发者分享了自己搭建的 AI 资讯自动化流水线，用于从海量新模型/新工具动态中筛出值得关注的内容：
- 决策模型 TypeSafe 的 Jev 对每条新闻判断是否重要，成本不到一美分
- Claude Haiku 将相关新闻压缩成两三句话摘要
- Embedding 把新闻聚类成更大的叙事主题，再由 Haiku 命名
- Sonnet 把当天内容写成可读的期刊
- 最后由 Jev 对照原始来源核查每段文字
作者发现最有价值的是"叙事"层：不只看今天发生了什么，而是看数天到数周内哪些动态相互关联、哪些趋势在积聚势头。整个系统约 16,000 行 TypeScript、370 个测试，用 Claude Code 构建，跑在 Cloudflare Workers 上。
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