模型合并新例:Baphomet-1.1-4B 融合后在三大基准超越全部专家模型
pbaylies · x · 2026-11-13
开发者 croudgoat 发布通过模型合并（model merging）打造的 Baphomet-1.1-4B：利用「相长干涉」（constructive interference）思路合并多个专家模型后，在 110 项 fitness 评测集上以 76.4 的均值超过所有被合并的专家模型（第二名 EvoGM round-1 winner 为 72.2）。
- 在 MMLU-Pro 上得分 80.0，与最佳专家模型持平；GPQA 56.7 领先；BFCL 92.5 与多个模型打平
- 作者自述评分集正是 1.1 版本被选择所用的集合，因此该成绩偏乐观（optimistic）
- 部分验证了进化式模型合并（evolutionary model merging）在真实在野模型上的有效性
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