实测五大图像模型:简单提示词暴露各自风格偏置
b4silio · reddit · 2026-11-13
Reddit 用户对 Minimax H3-Img、Minimax H3(stills)、Iris Z、Moss、Qwen 和 Krea2 等最新图像模型做了提示词遵循度对比:分别用完全未定义的简单提示、定风格不定内容的提示、以及完整描述场景内所有元素的详细提示生成图片,配图展示了各模型在「Epic Fantasy Landscape」提示下各 3 张的输出(RTX 6000 Pro,含分辨率与耗时标注,如 Minimax H3-Image 16Mp/42s)。
结论:详细提示下多数模型的指令遵循已相当好;简单提示下部分模型波动大,另一些则有明显偏置,不同 seed 产出高度相似。作者还提到 Iris Z small 表现不佳且生成时间长,但深度图质量不错。
「多模态」频道最新
- 为 NoobAI-XL 打造 2900+ 标签词典,支持中英俄三语检索 — tony_cash_original · 2026-11-13
- SpAItial 推出 3D 世界分割 API:高斯泼溅场景一键拆成独立物体 — angelaqdai · 2026-11-13
- RTX 5070 Ti 对决 RTX 3090:ComfyUI 出图与视频实测各有胜负 — Numerous_Access_8008 · 2026-11-13
- Pruna AI 开源 Qwen-Image 2.1 物体移除 LoRA:6 步搞定阴影倒影 — pbaylies · 2026-11-13
- Suno 推出 Bridge 测试版:音乐生成首次接入 DAW 工作流 — suno · 2026-11-13
- 曝 SpaceX 裁撤约 60 人 Grok Imagine 团队,马斯克转向 AI 编码与 Agent — GaryMarcus · 2026-11-13