Dyania Health 用 AI 读透数十年病历，克利夫兰诊所 7800 例心脏瓣膜研究提速

NVIDIA Blog · rss · 2026-11-13

NVIDIA 博客介绍新泽西临床 AI 公司 Dyania Health 的 Synapsis AI：一个临床推理引擎，可跨患者病历中所有自由文本笔记、手术报告、影像与病理读片、出院小结进行推理，把相隔数年的发现关联起来，输出可溯源到原始记录的临床信号，供医护判断哪些患者需要关注及原因。

数据不出院：Synapsis AI 在医院自有防火墙内、基于 NVIDIA 加速计算运行，全部病历本地处理，数据不外传；模型用 NVIDIA NeMo 训练，再用 TensorRT / TensorRT-LLM 优化以在医院自有 GPU 服务器上更快运行。
定位为辅助工具：仍需临床医生复核证据并做最终决策。
真实案例：克利夫兰诊所用它支持一项 2005–2021 年间 7800 余名主动脉瓣置换患者的研究，AI 跨每份病历（含术后逐年超声心动图）推理，构建术后 3/5/10 年瓣膜退化与再干预风险的预测模型，完成人工需数年的全队列病历回顾。
可复用场景：临床试验患者筛选、心血管与肿瘤诊疗缺口补齐、临床登记库填充等。

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