Perplexity 开源 Decider 安全模型：一天读 10 亿 token 审计 7000 个 agent 会话，促成 14 项修复
inductionheads · x · 2026-11-13
Perplexity CEO Arav Srinivas 宣称「Decision Models」是 agentic 安全的未来：这类模型能处理数十亿 token 的遥测数据、发现安全问题并以前所未有的规模与成本结构辅助修补。引用上下文显示，Perplexity 内部用 Decider 一天内读取了 7000 个 agent 会话、共 10 亿 token，发现了导致 14 项 agent 安全规则修复的缺陷。两个模型以 Apache 许可开源，并在 11 月 19 日前于 OpenRouter 上免费提供。
所属事件:Perplexity 开源 Decider 安全模型，一天审计 7000 个 agent 会话(2 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- 开源 CLI 把上千端点的 OpenAPI 规范压缩成 25 个工具的 MCP 服务器 — Worried-Barracuda845 · 2026-11-13
- 工程师观点:LLM 让形式化验证像 Rust 一样被用起来 — arpit_bhayani · 2026-11-13
- 开源工具 whats-in-my-claude 本地可视化 .claude 目录 — Srqi · 2026-11-13
- AuralKit 3.0 发布：本地视频音轨转写保留时间戳 — rudrank · 2026-11-13
- 免费 link-in-bio 工具 Delulu Bio 接入 MCP，动嘴即可管理主页 — delulu_intern · 2026-11-13
- 开发者自制 Gemini Spark 视频导演 skill，一键把口播变成动态图形动画 — mijozakinho_2 · 2026-11-13