月之暗面前研究员创业，用 AI 破解芯片形式化验证难题
teortaxesTex · x · 2026-11-13
据雷峰网报道，Axiom Math 前形式化验证负责人张巨见与曾在月之暗面研究 AI 数学的刘俊杞，创立北京有理数科技，尝试用 AI 自动完成更多芯片形式化证明工作，公司已完成种子轮融资。
- 背景：芯片制造后发现逻辑错误的返工成本极高，传统形式化验证工具（Cadence JasperGold、Synopsys VC Formal）需工程师大量手工设置验证条件，复杂电路可能无法完成证明。
- 团队：张巨见曾参与 Mathlib 和 AxiomProver 开发；刘俊杞是 Numina-Lean-Agent 核心作者，该系统用 Lean 证明了形式化版 2025 年普特南竞赛全部 12 题。
- 进展：已跑通技术原型，在十几万行 RTL 的项目中验证了现有 EDA 工具无法判定的规则，正与芯片客户合作推进商业化验证服务。
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