42M 参数小模型覆盖 7 种东非语言,手机离线即可运行
AgencyInside407 · reddit · 2026-11-13
开发者分享 BULaMU 系列模型(20M/47M/110M),完全从零训练,面向低资源语言 Luganda(卢干达语),小到无需 GPU 或联网即可在手机离线运行。
近几个月作者将语料扩大十倍至 400 亿 token,加入斯瓦希里语、阿姆哈拉语、索马里语、基尼亚卢旺达语、老挝语和英语,东非语言约占新语料 90%。用该语料训练的 47M 模型经微调后可在不同语言间切换生成故事,已上线 Streamlit demo,基座与微调权重均发布在 Hugging Face(42M 参数,1024 token 上下文,CPU 即可推理)。
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