HF 研究员开源 Ettin 系列重排器：6 档尺寸、各规模 SOTA、附完整训练配方
antoine_chaffin · x · 2026-11-13
Hugging Face 研究员 Tom Aarsen 发布六个新的 Sentence Transformers CrossEncoder 重排器（17m/32m/68m/150m/400m/1b），在各自参数规模上达到 SOTA，基于 Ettin ModernBERT 编码器构建，同时开源了训练数据与完整配方。
- 训练方法：用 mixedbread mxbai-rerank-large-v2 的分数做逐点 MSE 蒸馏，数据为 lightonai 预训练/微调数据子集。
- 与 google/embeddinggemma-300m 等 embedder 搭配在 MTEB(eng, v2) Retrieval 上评测。
- 作者用 Sentence Transformers v5.5.0 新增的 train-sentence-transformers Agent Skill 引导 AI 编码 agent 完成训练，可直接 hf skills add 安装使用。
LightOn 的 Antoine Chaffin 转发并推荐：如果还在只用 MSMARCO 训练检索模型，这批开源数据足以让你免费做出 SOTA，并展示了 MICE 扩展、SparseUp 等衍生工作，「开源创造了向顶部的竞赛」。
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