开源模型盘点:从 Kimi 2.8T 到 Qwen 27B,四款最值得本地跑的选择
drdanielbender · x · 2026-11-13
X 用户 drdanielbender 发布开源权重模型选型线程,核心观点:最有趣的 AI 模型未必是最聪明的,而是能在你所在地区合规运行、或能在你已有的 GPU 上跑的那个。
- 附 Artificial Analysis Intelligence Index 开源/闭源对比图:闭源梯队 Claude/Gemini/GPT 领跑(65-54 分),开源侧 Kimi K3 Pro 46 分、Qwen3 235B 34 分、DeepSeek V3.1 Flash 32 分等
- 短单共 4 款模型,从 Kimi 的 2.8T 参数到 Qwen 的 27B,兼顾能力与本地部署门槛
- 线程中重点推荐 Qwen3.8-27B:Q4 量化可进 24GB 显存,且 Qwen4 开源发布临近
所属事件:开源权重模型选型:四款本地可跑模型受推荐(4 条相关)→
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