Sakana AI 宣布从零预训练自研模型 Sawara,12月启动、2027春开源
tkasasagi · x · 2026-11-13
Sakana AI 在 ITmedia 专访中详解了从零预训练大模型「Sakana Sawara(暂名)」的计划,首席科学家秋叶拓哉在10月研讨会上首次披露。
关键信息:
- 定位:面向自主完成任务的 AI Agent 设计,作为公司产品与服务的底层;从数据到训练配方全流程自研,保持研发透明
- 路线图:12 月启动「Sawara Small」预训练,顺利的话 2027 年春公开模型权重;后续规划更大的「Sawara Large」,目标数千亿参数以上
- 为什么是现在:开源权重模型实用性提升、训练数据与方法论更易获取、开发成本下降;尤其是「在模型层做特化」路线兴起——用 Agent 型强化学习端到端适配自有工具与业务,特化模型可能超过通用模型
- 此前 Sakana 走的是事后学习路线(Namazu)与模型编排(Fugu),这次是首次进入预训练层
这标志着这家以「模仿进化」研究见长的日本公司正式补齐全栈自研能力。
所属事件:Sakana AI 将从零预训练自研模型 Sawara 并计划开源(2 条相关)→
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