开源法律冲突检测器：纯编码器模型 20 秒扫完双合同
ladyofcode · reddit · 2026-11-13
Isaacus 法律工程师 Tabs 开源了一个 Legora 风格的法律文档冲突检测工具，全程只用编码器模型与自然语言推理（NLI），不用生成式 LLM 做主判断。
为什么不用 LLM：条款级两两对比是二次方问题——两份各 133 条款的合同需要 17,689 次 API 调用，用 Opus 级模型又慢又贵；直接塞给 Claude/GPT 则召回弱、易幻觉。编码器方案错误是误分类而非幻觉。
六步管线：
- Enrich：文档解析为章节/条款层级树
- Embed：条款向量化
- Filter：法律零样本分类器剔除非条款内容
- Shortlist：按余弦相似度 ≥0.5 保留每条款最相关的 3 个配对
- Score：reranker 打相关性分 + 分类器做 NLI 蕴含判断
- Sort：同主题高分冲突记为「偏差」，无同主题匹配记为「缺口」
最后可接 LLM 仅做摘要或改写，因冲突已由编码器栈确定，LLM 无法凭空编造冲突。最长文档对全程不到 20 秒。
作者用 Bob Iger 2011 与 2022 年迪士尼雇佣合同实测，发现 2011 版对 Iger 更有利，例如 2011 版没有知识产权转让条款而 2022 版要求全部 IP 归迪士尼。代码 MIT 协议开源，可自由换模型。
所属事件:Isaacus 开源法律冲突检测工具，20 秒扫描双合同(2 条相关)→
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