OpenAI 研究员反驳模型硬件指纹说：24/24 全部对上训练芯片

willdepue · x · 2026-11-13

针对 @dfranke 质疑「模型初始化硬件指纹」 forensics 方法不可靠（初始化可在任意廉价机器上完成）的说法，willdepue 反驳称他发布前实测过：在 24 个实验室公开了训练硬件的模型上，指纹全部与宣称硬件吻合，包括 H800 上训练的 DeepSeek-V3、Kimi K2，以及 NVIDIA 在 GB200 上训练的 Nemotron 系列。

他的论据是训练软件的工作方式：训练任务会在同一批 GPU 上自行生成初始权重，例如 Kimi K3 的初始权重由至少 64 个进程创建，每个都跑在 Grace Blackwell 芯片上——这意味着训练任务确实是在 Blackwell 机架上启动的，「桌子底下的机器做不到这一点」。初始化虽然计算量小，但没人会放在另一台机器上做，因为那只是训练脚本里的一行代码。