Google 开源 Harness² 框架：Agent = Model + Harness
2C_ornot2C · x · 2026-11-13
Google Research 开源了 Harness²（github 上已 23.6k star），并发布九页 PDF 阐述 Harness Engineering——适合所有做 AI Agent 的人认真读。
核心公式很简单：Agent = Model + Harness。模型本身不是智能体，把它变成可信赖执行力的，是围绕它构建的基础设施，包括：
- Guides：把过去失败的经验固化为永久知识的规则与指令
- Sensors：测试、Linter 与校验工具，阻止错误输出流向下一环节
- Agentic Loop：规划-执行-检查-修正循环，带预算上限与人工升级机制
- External Memory：模型外部的记忆，保存决策、项目状态与会话成果
- Permissions：控制 agent 对工具的访问权限与自主边界
- Observability：记录并监控所有活动、成本、错误与重试
Harness² 是一个即插即用框架，面向开放世界的递归式 harness 优化：在保持模型权重不变的前提下，通过任务级递归（Propose–Probe–Compose 对比式步骤）持续改进执行 harness，让 agent 能应对设计时未见过的任务。
所属事件:谷歌开源 Harness² 框架：智能体可自动改写自身配置(2 条相关)→
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