MIT 开源工作流引擎征求真实场景：LLM 提议、确定性策略执行

RI4D · reddit · 2026-11-13

一位开发者正在构建 MIT 开源的工作流引擎，核心思路是让 LLM 提议动作，但由确定性策略（deterministic policy）决定哪些动作真正执行，避免 agent 全靠人工点 Approve 的假自主。

作者在 Reddit 征求真实用例来做测试，例如「为单个客户重放失败的 pipeline 事件，且不碰其他客户数据、不重复执行同一效果」这类精细权限场景，并想了解大家在 agent 落地中哪些动作仍保持人工或只读、现有工具缺什么。