开源 tamserve 让多摄像头实时追踪提速3.8倍，成本砍半
Chunkymunkey642069 · reddit · 2026-11-13
开发者发布了开源项目 tamserve，解决 SAM 2 风格分割追踪器（SAM 2.1、EdgeTAM）在实时摄像头场景下的成本与内存问题。Meta 官方代码会保留每一帧，导致 GPU 内存几分钟内耗尽。
- tamserve 让所有摄像头共享一份模型，内存占用恒定，可无限期运行
- 比 Meta 原版快至 3.8 倍，精度相同
- 单张 RTX 4090 每路摄像头日成本：30fps 为 $1.07（Meta 代码为 $2.40）、10fps 为 $0.36、5fps 为 $0.18
- 支持任意帧增删追踪对象、摄像头自动重连、跨 GPU 扩展
项目 MIT 开源，提供 GitHub 仓库与 Colab 快速上手（pip install tamserve）。
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