AI Dev NYC 2026 工作坊：修掉「引用了不适用证据」的 agent

DeepLearningAI · x · 2026-11-13

DeepLearning.AI 宣传 AI Dev NYC 2026 大会（2026 年 11 月 30 日–12 月 1 日，纽约 Chelsea Piers）中由 Neo4j 开发者布道师 Jennifer Reif 与 Nyah Macklin 主持的实践工作坊。主题是 agent 常见的检索缺陷：基础相似度搜索只找到「看起来相关」的文本，却不检查证据是否适用于当前上下文——例如 agent 给出了错误退款决定，还附上了真实但版本过期的公司政策作为依据。工作坊内容：诊断引用了不适用证据的 agent、用最简单可行的方法修复、对需要跨客户/产品/政策数据建模连接的更难案例做图关系建模，并教参会者判断 agent 何时找到了适用证据、何时应该停止。