Gergely Orosz:大厂 AI 支出大头是写代码,能否持续?

bendee983 · x · 2026-11-13

Gergely Orosz 观察到,多数公司(尤其科技公司)的 AI 支出大头集中在编码场景,少数对冲基金里交易员/量化也大量使用;他好奇这一格局是否会改变,还是编码因其可编程验证回路而天然适合长时 agent 任务。

bendee983 对此提出一个结构性判断:AI 的大规模使用将持续局限于「可验证任务」——编码、数据分析、可能还有科学与数学研究。这些领域可以大量运行测试、用形式化验证检验最终结果,而且人类消费的是最终产物(应用本身),而非 prompt 到 response 之间生成的海量中间内容,因此 AI 产出的代码量并不决定质量评价。

相比之下,创意写作等领域无法把人类移出循环,因为人类直接消费 AI 生成的 token 本身,大量高质量 AI 内容在这类领域难以规模化。

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