爆料称中国主要模型均在 Blackwell 级芯片上训练,但规模令人失望
teortaxesTex · x · 2026-11-13
tszzl 发帖称「所有主要中国模型都在 Blackwell 级芯片上训练」,并评价这「相当糟糕」。teortaxesTex 引用指出:这暗示各家都拥有可用的 Blackwell 训练栈——对 DeepSeek 来说并不意外,因为其 TileLang/DeepInfer 开源已明确支持 Blackwell 和昇腾但不含 Hopper;但其他家也有此能力是此前未知的信息。他同时认为遗憾之处在于训练规模依然不大。
所属事件:传中国主要模型均在Blackwell芯片上训练,规模遭多方质疑(6 条相关)→
「Infra」频道最新
- Nvidia 表外担保达 360 亿美元,客户信贷支持遭质疑 — SumitGup · 2026-11-13
- 印度为何难预训练大模型?网友:缺的是投资不是GPU — teortaxesTex · 2026-11-13
- 曝黄仁勋辞任 Nvidia CEO,现金流转换率骤降至 -63% — SumitGup · 2026-11-13
- Intel 携手 RadixArk 优化 SGLang,代码将回馈上游 — ying11231 · 2026-11-13
- 微软、AWS、Google 等全线服务集中宕机,DownDetector 报告激增 — zainhas · 2026-11-13
- vLLM 机架级共享 KV 池:高并发下命中率仍达 96.5-97% — vllm_project · 2026-11-13