LMArena 开源两套 Web 应用偏好数据集,提出交互式评测新范式

arena · x · 2026-11-13

LMArena 宣布开源两个数据集并发布论文《Interaction-as-a-Judge》:

核心思路是让计算机操作代理(CUA)直接与应用交互来当裁判,弥补传统代码分析和单元测试漏掉用户一用就发现的失败。论文显示该方法将偏好预测准确率从 65.6% 提升到 69.1%,需求验证从 77.0% 提升到 81.6%,推理时 5 次尝试内可修复 75.5% 的破损需求。

训练侧:用纯交互奖励微调 Qwen-3.5-9B,胜率较基座提升 6.7pp(约 +50 Arena 分),相比纯代码奖励,应用成功率从 81.3% 升至 88.5%,代码膨胀减少 35.7%。团队含 Ion Stoica、Cho-Jui Hsieh 等人。

所属事件:LMArena 提出交互即评判新范式并开源 Web 应用偏好数据集(2 条相关)→

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