Agent 代码 slop 蔓延：重写已有库代码，质量全面劣于人类方案
a1zhang · x · 2026-11-13
dexhorthy 此前发布的 SlopCodeBench 分析指出前沿 agent 的 slop 行为，如今问题已上移到代码库层面：agent 开始大量重写库中已有的实现，制造重复代码。配图给出三组数据：
- Agent 代码更简洁：SlopCodeBench 的 slop-rule 命中率每月约下降 3.7 条/千行，Opus 5.5 XHigh 仅 61，说明 agent 代码啰嗦度在改善。
- 但它们重写库：LibraryUseBench 显示 GPT-6 Luna 100% 的解法在重写库已提供的功能，GLM 5.3 Flash 93%、Sonnet 5 87%，即使是表现最好的模型也在 70% 以上。
- 自造库质量更差：LibraryDesignBench 中能跑通的方案只有 27% 达到人类设计水准，DeepSeek V4 Pro 56% 最佳，Kimi K3 仅 27%。
结论：agent 编码的冗长问题在缓解，但「重复造轮子且造得更差」正在成为污染代码库的新隐患。
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